البلد بريس

أناوفي سنغافورة، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي تموله الحكومة أن يفعل ذلك التحدث في 11 لغة، من البهاسا الإندونيسية إلى لاو. في ماليزيا، ILMUchatوتفتخر جامعة بينانج، التي بنتها إحدى شركات البناء المحلية، بأنها “تعرف أي جامعة جورج تاون التي تشير إليها” ـ أي عاصمة بينانج، وليست الجامعة الخاصة في الولايات المتحدة. وفي الوقت نفسه، ابيرتوس السويسري، كشف النقاب عنها في سبتمبر، يفهم متى يستخدم الحرف “ss” الألماني السويسري وليس الحرف الألماني “ß”.

في جميع أنحاء العالم، تعد نماذج اللغة مثل هذه جزءًا من سباق تسلح للذكاء الاصطناعي تبلغ قيمته مئات المليارات من الدولارات دولار يقودها في الغالب عدد قليل من الشركات القوية في الولايات المتحدة والصين. كعمالقة مثل OpenAI وMeta و علي بابا وبينما تستثمر القوى المتوسطة والبلدان النامية مبالغ هائلة في تطوير نماذج متزايدة القوة، تراقب القوى المتوسطة والبلدان النامية المشهد بعناية، وتضع في بعض الأحيان رهاناتها الباهظة الثمن.

هذه الرهانات كلها جزء من اتجاه يسمى بشكل فضفاض “الذكاء الاصطناعي السيادي”، حيث تقوم الحكومات في جميع أنحاء العالم، من المملكة المتحدة إلى الهند إلى كندا، يقومون بتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ويحاولون تحديد مكانهم في النظام البيئي الناشئ.

ولكن مع وجود مئات المليارات من الدولارات على مستوى العالم، هل تستطيع الاستثمارات الأصغر حجما تأمين مكاسب ذات مغزى؟

تقول تريشا راي، الزميلة المقيمة في المجلس الأطلسي، وهو مركز أبحاث استراتيجي أمريكي: “في حين أن الشركات التي يوجد مقرها في الولايات المتحدة والحكومة الأمريكية والصين قادرة بشكل أساسي على شن حرب خاطفة في طريقها إلى هيمنة الذكاء الاصطناعي، فإن الأمر أكثر صعوبة بالنسبة للقوى الأصغر، والقوى المتوسطة”.

“ما لم تكن حكومة غنية أو شركة كبيرة، فسيكون بناء ماجستير في القانون من الصفر عبئًا كبيرًا.”

مخاوف الدفاع

لكن العديد من الدول غير راغبة في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي الأجنبي لتلبية احتياجاتها.

الهند هي ثاني أكبر سوق لمستخدمي OpenAI على مستوى العالم، وقد سجلت أكثر من مائة مليون عملية تنزيل لـ ChatGPT في السنوات القليلة الماضية. لكن، كما يقول أبهيشيك أوبروال، مؤسس المطور الهندي سوكيت الذكاء الاصطناعيهناك العديد من الأمثلة على فشل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي صنعتها الولايات المتحدة. أحد عملاء الذكاء الاصطناعي الذي تم نشره لتعليم الطلاب في قرية نائية في ولاية تيلانجانا يتحدث الإنجليزية بلهجة أمريكية قوية وغير مفهومة تقريبًا، بينما حاولت شركة قانونية هندية ناشئة مؤخرًا تكييف نموذج LLaMa AI الخاص بشركة Meta لعملائها، لتجد أن النموذج يقدم مجموعة غير مجدية من المشورة القانونية الأمريكية الهندية المهجنة، كما يقول أبروال.

ثم هناك قضية الأمن القومي. بالنسبة لوزارة الدفاع الهندية، فإن النموذج الصيني DeepSeek، كما يقول أبروال، غير مطروح على الطاولة: “يمكن أن يحتوي على مجموعة بيانات تدريب عشوائية قد تقول إن لاداخ ليست جزءًا من الهند… إن استخدام هذا النموذج المعين في الإعداد الدفاعي هو أمر محظور للغاية.

يقول أبروال: “لقد تحدثت مع الأشخاص الذين هم في الدفاع”. “إنهم يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن، إنسوا أمر DeepSeek، فهم لا يريدون حتى الاعتماد على أنظمة من نوع OpenAI (الأمريكية) لأن البيانات قد تذهب خارج البلاد، وهذا أمر غير مقبول على الإطلاق بالنسبة لهم”.

Soket AI هي واحدة من عدد قليل من الشركات التي تحاول بناء LLM وطني للهند بدعم من IndiaAI Mission التي تمولها الحكومة الهندية، والتي التزمت تقريبًا 1.25 مليار دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي. ويتصور أبروال نموذجًا أصغر بكثير من النماذج الرائدة من شركات التكنولوجيا الأمريكية والصينية، وهو بحجم تقريبًا بعض الإصدارات من شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية ميسترال.

لقد زعم باحثو الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة أن الاستثمار الكبير في الموارد ــ بما في ذلك الرقائق والقدرة الحاسوبية ــ ضروري لدفع حدود التكنولوجيا وتحقيق الذكاء الاصطناعي العام ــ نقطة النهاية المراوغة لسباق التسلح في الذكاء الاصطناعي. يقول أبروال إن الهند سيتعين عليها تعويض فجوة التمويل بالمواهب.

ويقول: “بوجودنا في الهند، لا نملك ترف ضخ مليارات الدولارات فيها”. “كيف يمكننا التنافس مقابل 100 أو 300 أو 500 مليار دولار أمريكي التي تضخها الولايات المتحدة؟ أعتقد أن هذا هو المكان الذي تأتي فيه الخبرة الأساسية ولعبة العقل”.

وفي سنغافورة، يعد الذكاء الاصطناعي في سنغافورة مبادرة حكومية تدعم SEA-LION، وهي عائلة نماذج لغوية تم تدريبها على اللغات الإقليمية لجنوب شرق آسيا، والتي غالبًا ما تكون ممثلة تمثيلاً ضعيفًا في شهادات الماجستير في اللغة الأمريكية والصينية، بما في ذلك لغة الملايو والتايلاندية واللاو والبهاسا الإندونيسية والخمير وغيرها.

ليزلي تيو، مدير أول منظمة العفو الدولية سنغافورةيقول إن هذه النماذج مصممة لتكملة النماذج الأكبر حجمًا، بدلاً من استبدالها. ويقول إن أنظمة مثل ChatGPT وGemini غالبا ما تعاني من صعوبة التعامل مع اللغات والثقافة الإقليمية – على سبيل المثال، التحدث بلغة خميرية متكلفة ورسمية للغاية، أو التوصية بوصفات تعتمد على لحم الخنزير للمستخدمين الماليزيين. إن بناء شهادات ماجستير في القانون باللغة الإقليمية يسمح للحكومات المحلية بترميز الفروق الثقافية الدقيقة ــ وأن تكون على الأقل “مستهلكين أذكياء” لتكنولوجيا قوية تم تطويرها في أماكن أخرى.

ويقول: “أنا حذر للغاية فيما يتعلق بكلمة السيادة. وأعتقد أن ما نحاول قوله هو أننا نريد أن نكون ممثلين بشكل أفضل ونريد أن نفهم قدرات” أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التعاون المتعدد الجنسيات

بالنسبة للبلدان التي تحاول العثور على مكان لها في سوق عالمية متزايدة الكثافة، هناك احتمال آخر: العمل الجماعي. الباحثون المنتسبون إلى مدرسة بينيت للسياسة العامة اقترحت جامعة كامبريدج مؤخرًا إنشاء شركة عامة للذكاء الاصطناعي يتم توزيعها بين اتحاد من الدول ذات الدخل المتوسط.

يسمونه المبادرة ايرباص للذكاء الاصطناعي، في إشارة إلى مسرحية أوروبا الناجحة لبناء منافس لشركة بوينج في الستينيات. سيشهد اقتراحهم إنشاء شركة عامة للذكاء الاصطناعي تجمع بين موارد مبادرات الذكاء الاصطناعي في مختلف البلدان – وهي تشمل المملكة المتحدة وإسبانيا وكندا وألمانيا واليابان وسنغافورة وكوريا الجنوبية وإسبانيا وفرنسا وسويسرا والسويد – لإنشاء منافس تنافسي للعملاقين الأمريكي والصيني.

يقول جوشوا تان، المؤلف الرئيسي لورقة بحثية تحدد المبادرة، إن الفكرة جذبت انتباه وزراء الذكاء الاصطناعي في ثلاث دول على الأقل حتى الآن، إلى جانب العديد من شركات الذكاء الاصطناعي السيادية. ويقول إنه في حين أنه يركز الآن على “القوى الوسطى”، فقد أعربت الدول النامية – من بينها منغوليا ورواندا – عن اهتمامها أيضًا.

“في الوقت الحاضر، أعتقد أنها مجرد حقيقة أن هناك ثقة أقل في وعود هذه الإدارة الأمريكية الحالية. يتساءل الناس، هل لا يزال بإمكاني الاعتماد على أي من هذه التكنولوجيا؟ ماذا لو قرروا إيقاف تشغيلها؟” يقول.

إن اقتراح تان متفائل بشأن إمكانية التعاون متعدد الجنسيات. لكن آخرين يقولون إنه حتى الاستراتيجية المنسقة والمتعددة البلدان تهدد بإهدار أموال دافعي الضرائب القيمة على مبادرة لن تحقق الهدف في نهاية المطاف.

يقول تزو كيت تشان، الخبير الاستراتيجي في الذكاء الاصطناعي الذي يقدم المشورة للحكومة الماليزية: “أتمنى أن يكون الأشخاص الذين يبنون نماذج الذكاء الاصطناعي (السيادية) هذه على دراية بمدى وسرعة تحرك الحدود”.

“ما هي التكلفة؟ التكلفة التي تتحملها الحكومات التي لديها استراتيجية سيئة لبناء خارطة الطريق لنماذج الذكاء الاصطناعي السيادية الخاصة بها هي أنها تهدر الكثير من المال”.

يقول تشان إن الإستراتيجية الأفضل هي أن تنفق حكومات مثل ماليزيا نفس الأموال على تطوير لوائح أقوى حول سلامة الذكاء الاصطناعي – بدلاً من التنافس مع المنتجات الدولية التي فازت بالفعل بالسوق.

ويقول: “سر في شوارع ماليزيا، واذهب إلى كوالالمبور، وابحث عن شخص يبدو وكأنه رجل أعمال، واسأله عن النموذج الذي يستخدمه”.

“ثمانية من أصل 10، أراهن أنهم لا يستخدمون نماذج الذكاء الاصطناعي السيادية. إنهم يقولون، ChatGPT أو Gemini.”